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R & D

연구분야

제 3세부

​"감각신호에 대한 저전력 스파이킹 인코딩과 인식 성능 고도화를 위한 생물학적
Bio-learning,이를 뉴로칩에 탑재 및 설계 가능한 통합 뉴로 컴퓨팅 플랫폼 구축"
3세부 내용.PNG

  • SNN 기반의 알고리즘 개발 과정에서 요구되는 네트워크 토폴리지 설계 프레임워크, 학습 데이터 형태 정의와 수집방법, 전처리 및 추론 기법 등 전반적인 SNN을 위한 유틸리티 개발​

  • 저 복잡도의 단일 감각 신호처리를 통한 센서 특성 및 네트워크 파라미터 결정을 통한 SNN 알고리즘의 성능 고도화 및 경량화 기법 개발

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